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템플릿 내역 가져오기(CSV)
📋 개요
코알라 가계부는 외부 파일에서 거래 내역을 가져와 과거 기록을 빠르게 옮길 수 있습니다. 현재 다음 방식의 가져오기를 지원합니다.
- 템플릿 파일 가져오기: 표준 형식의 CSV 파일 가져오기
- WeChat 가져오기: WeChat에서 내보낸 거래 내역 파일 가져오기
- Alipay 가져오기: Alipay에서 내보낸 거래 내역 파일 가져오기
- Pixiu 가져오기: Pixiu에서 내보낸 CSV 파일 가져오기
- iCost 가져오기: iCost에서 내보낸 Excel 파일 가져오기
📁 지원 파일 형식
- CSV (
.csv): Alipay, Pixiu, 템플릿 - Excel (
.xlsx,.xls): WeChat, iCost
🚀 빠른 시작
1단계: 가져오기 화면 열기
- 코알라 가계부 앱을 엽니다
- 하단의 설정을 탭합니다
- 설정 화면에서 내역 가져오기를 찾습니다
- 내역 가져오기 화면으로 들어갑니다
2단계: 가져오기 소스 선택
가져오기 화면에서 내역의 출처를 선택합니다.
- 템플릿 파일
- Alipay
- Pixiu
- iCost
⚠️ 중요: 소스를 잘못 선택하면 파싱에 실패하거나 항목이 어긋나게 읽힐 수 있습니다.
3단계: 파일 선택
- 파일 경로를 탭합니다
- 파일 선택기에서 가져올 파일을 선택합니다
- 선택된 파일명이 표시되는지 확인합니다
📝 참고:
- 파일은 기기 로컬에 저장되어 있어야 합니다(파일 관리자에서 접근 가능한 위치)
- 파일 형식(CSV/Excel)이 올바른지 확인하세요
- 파일이 손상된 경우 다시 내보내서 시도해 주세요
4단계: 장부 연결
- 장부 연결을 탭합니다
- 어느 장부로 가져올지 선택합니다
💡 팁: 장부가 1개만 있는 경우 기본 장부로 자동 연결될 수 있습니다.
5단계: 파싱
- 우측 상단의 파싱을 탭합니다
- 파싱이 완료되면 미리보기 화면으로 이동합니다
6단계: 미리보기 및 수정
미리보기 화면에서:
- 날짜별로 묶인 내역을 확인할 수 있습니다
- 단건 편집(카테고리, 금액, 시간, 계정, 태그, 메모 등)이 가능합니다
- 잘못된 항목은 길게 눌러 삭제할 수 있습니다
- 유효하지 않은 항목은 일괄로 건너뛸 수 있습니다
7단계: 가져오기 실행
- 내용이 맞는지 확인한 뒤 가져오기를 탭합니다
- 완료될 때까지 기다립니다
📝 템플릿 CSV 형식 안내
템플릿 파일로 가져오려면 아래 형식으로 CSV를 준비해 주세요.
CSV 요구사항
- 인코딩: UTF-8 또는 GBK
- 구분자: 쉼표
, - 헤더: 1행에 헤더 필수
표준 예시
csv
日期,类型,金额,分类,账户,备注,标签
2024-01-01,支出,100.00,餐饮,现金,午餐,工作餐
2024-01-02,收入,5000.00,工资,银行卡,月薪,필드 설명
| 필드 | 설명 | 필수 | 예시 |
|---|---|---|---|
| 거래 날짜 | 날짜 형식: yyyy/MM/dd | ✅ | 2026/01/01 |
| 수입/지출 | 지출 또는 수입 | ✅ | 支出 / 收入 |
| 대분류 | 1단계 카테고리명 | ✅ | 伙食 |
| 소분류 | 2단계 카테고리명 | ✅ | 早餐 |
| 유입 금액 | 수입일 때 사용하는 금액 | ✅ | 100.00 |
| 유출 금액 | 지출일 때 사용하는 금액 | ✅ | 15 |
| 계정 | 계정명(가능하면 코알라 가계부에 이미 존재하는 계정명) | ✅ | 默认账户 |
| 메모 | 메모 | ❌ | 午餐 |
| 태그 | 태그명(복수는 쉼표로 구분) | ❌ | 工作餐,聚餐 |
템플릿 다운로드
- 가져오기 화면에서 템플릿 다운로드를 탭합니다
- 예시 CSV 파일이 다운로드됩니다
- 해당 형식을 참고해 데이터를 준비해 주세요
⚠️ 유의사항
1. 데이터 형식
- 날짜:
YYYY/MM/DD(예:2026/01/01) - 금액: 숫자 형식(소수점 가능, 예:
100.00) - 수입/지출:
支出또는收入 - 카테고리/계정: 코알라 가계부에 없는 경우 가져오기 중 자동 생성될 수 있습니다
2. 데이터 검증
가져오기 전에 코알라 가계부가 자동으로 검증합니다.
- ✅ 유효: 정상 가져오기 가능
- ⚠️ 무효: 형식 오류로 수정 필요
- ❌ 건너뛰기: 무효 항목을 제외하고 유효 항목만 가져오기 가능
3. 대량 데이터
- 데이터가 많다면(예: 1000건 이상) 나눠서 가져오기를 권장합니다
- 가져오기 중에는 앱을 전면에 두어 주세요
🔧 자주 묻는 질문
Q1: 파싱에 실패합니다.
아래를 확인해 주세요.
- 파일 형식(CSV/Excel)이 올바른지
- 가져오기 소스 선택이 맞는지
- 파일이 손상되지 않았는지
- 인코딩(UTF-8 권장)
Q2: 가져온 데이터가 일부 누락됩니다.
가능한 원인:
- 일부 행이 형식 오류로 건너뛰어짐
- 카테고리/계정이 없어 생성 또는 수정이 필요
- 미리보기 화면에서 무효 항목을 확인해 주세요
Q3: 이미지는 가져올 수 있나요?
현재는 지원하지 않습니다.
Q4: 가져온 뒤 수정할 수 있나요?
가능합니다. 가져온 후 내역 목록에서 수정/삭제할 수 있습니다.
Q5: 여러 파일을 한 번에 가져올 수 있나요?
현재는 지원하지 않습니다. 파일을 하나씩 가져와 주세요.
📚 관련 가이드
마지막 업데이트: 2026년 1월